No mundo digital de hoje (muitas vezes remoto ou híbrido) ambiente de negócios, muitas empresas contam com ferramentas baseadas em IA, como Avoma e Fireflies, para transcrever suas reuniões. Para a maioria das operações diárias, essas ferramentas são suficientes. Contanto que a transcrição esteja “próxima” da correção e haja áudio para comparar, os usuários geralmente ficam satisfeitos. No entanto, em certos setores, os riscos são muito maiores e a transcrição precisa não é apenas preferida – é fundamental.

Processos judiciais, registos médicos, investigação académica e investigações policiais são apenas algumas áreas onde mesmo pequenos erros de transcrição podem ter consequências significativas. Nestes campos, as nuances da comunicação humana – contexto, tom e diferenças linguísticas subtis – podem fazer ou destruir um caso, um estudo ou uma investigação inteira.

De acordo com Ben Walker, CEO da Ditto Transcripts, só existe uma maneira infalível de garantir 100% de precisão – humanos. 

Experiência Humana vs. Transcrição de IA

Embora a IA tenha feito progressos significativos na tecnologia de transcrição, os transcritores humanos ainda superam os seus homólogos digitais em muitos cenários, especialmente aqueles que envolvem vários oradores ou conteúdo de áudio complexo.

“Em quase todos os cenários, a transcrição de IA é igual ou inferior à transcrição humana”, explica Walker. “Somente áudio lento e claro, sem ruídos de fundo, pode se aproximar da transcrição humana e, mesmo assim, a pontuação ainda precisa ser corrigida manualmente. A transcrição humana é superior em todos os cenários que envolvem dois ou mais falantes. É a única opção se você valoriza a precisão.”

Walker destaca problemas específicos com as transcrições de IA: “A IA muitas vezes escreve homônimos incorretamente como ‘lá’, ‘deles’ e ‘eles’ porque não entende o contexto. Também frequentemente identifica erroneamente os alto-falantes.”

Os transcritores humanos trazem um nível de compreensão contextual e conhecimento linguístico que os modelos atuais de IA lutam para igualar. Eles podem navegar com eficiência por sotaques, dialetos, jargões específicos do setor e ruídos de fundo, resultando em taxas de precisão mais altas para conteúdo de áudio complexo.

Segurança de transcrição

E a extrema precisão não é a única razão pela qual as empresas podem optar por trabalhar com transcritores humanos – a segurança também é uma grande preocupação. Muitas das principais empresas de transcrição – aquelas que utilizam IA, humanos ou uma mistura dos dois – aproveitam o apoio internacional para manter os custos baixos e utilizam sistemas de repositório, onde todos os ficheiros de áudio que requerem transcrição vão para o nosso grande repositório, onde qualquer transcritor pode acessá-los. Embora isso possa ser bom para empresas que não trabalham com informações confidenciais ou sensíveis, se você estiver lidando com informações médicas de alguém, com um processo judicial em andamento ou com uma investigação criminal, um vazamento de dados pode ser terrível. Não existe apenas um risco para as pessoas cujos dados foram vazados, mas também um grande risco para os negócios. 

Além dos impactos negativos na imprensa ou na reputação de um vazamento de dados, também existem multas importantes e ações disciplinares que podem ser impostas às empresas que violam os padrões de conformidade. As violações da HIPAA podem resultar em multas caras, mais de US$ 1 milhão e pena de prisão para atores maliciosos ou descuidados. 

Os padrões de conformidade de Segurança da Informação da Justiça Criminal (CJIS) são ainda mais rigorosos do que a HIPAA, exigindo que todos os indivíduos que transcrevem conteúdo da justiça criminal sejam cidadãos dos EUA que residam nos EUA e passem em testes de antecedentes criminais. Além disso, para ser compatível com CJIS, todos os servidores de dados de transcrição devem ser armazenados nos Estados Unidos. Por último, a IA não está atualmente abrangida pelas instruções do CJIS, pelo que os transcritores humanos são obrigados a garantir a conformidade. 

“Nossos sistemas são compatíveis com HIPAA e CJIS, com recursos de auditoria de arquivos para rastrear o acesso do usuário”, observa Walker, destacando a importância da segurança no tratamento de informações confidenciais. “As gravações e transcrições são restritas ao uploader original e estão temporariamente disponíveis para o transcritor apenas durante a criação de uma transcrição.”

O futuro da transcrição

À medida que a tecnologia de IA continua a avançar, o cenário da transcrição provavelmente evoluirá. Algumas empresas já estão explorando modelos híbridos que combinam Eficiência de IA com precisão humana. Walker menciona: “Não temos no momento, embora estejamos testando isso com transcrições médicas para ver como funciona”.

Embora as ferramentas de transcrição alimentadas por IA continuem, sem dúvida, a melhorar e a encontrar uma aplicação mais ampla em muitos contextos empresariais, a necessidade de transcrição humana de alta precisão em áreas especializadas provavelmente persistirá no futuro próximo. O desafio para a indústria será encontrar o equilíbrio certo entre o avanço tecnológico e os aspectos insubstituíveis da competência linguística humana.

Num mundo onde a interação entre a experiência humana e a inteligência artificial continua a moldar as indústrias, a transcrição serve como um estudo de caso convincente. Ilustra que, embora a IA possa melhorar significativamente a eficiência em muitas áreas, ainda existem campos onde o toque humano não é apenas um valor acrescentado – é um componente essencial do próprio serviço.

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https://gritdaily.com/human-touch-accurate-transcription-age-of-ai/
Autora: Elizabeth Walker

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