O gestão de resíduos A indústria passou por uma transformação significativa nos últimos anos, passando de um negócio baseado no volume para um negócio focado na sustentabilidade dos recursos e no desvio de aterros. A chave para esta evolução tem sido o aproveitamento de dados para orientar decisões e otimizar operações em todo o ciclo de vida dos resíduos.

A importância de compreender o seu fluxo de resíduos

Historicamente, as empresas de recolha de resíduos não tinham informações detalhadas sobre os materiais que geriam. Os camiões recolheriam os resíduos indiferenciados e transportavam-nos directamente para aterros ou incineradores, com pouca transparência sobre a composição dos resíduos. No entanto, estudos detalhados de caracterização de resíduos iluminaram oportunidades dentro dos seus fluxos de resíduos, quantificando as quantidades de produtos orgânicos, recicláveis ​​e outros materiais enviados para eliminação que poderiam ser desviados.

Esses dados de fluxo de materiais estabelecem uma linha de base para comparação e identificam áreas problemáticas que devem ser alvo de melhorias. As empresas progressivas de gestão de resíduos realizam agora regularmente estas auditorias de resíduos em todas as suas carteiras de clientes para informar o planeamento do programa e definir metas de desvio. As metas quantitativas impulsionam a responsabilização e fornecem métricas mensuráveis ​​para o impacto das mudanças operacionais.

Mais importante ainda, a quantificação dos resíduos revela informações valiosas. Compreender a composição dos resíduos neste nível granular ajuda as empresas de resíduos a identificar os materiais mais rentáveis ​​para capturar para revenda ou reciclagem. Também identifica problemas de contaminação, diluindo o valor dos produtos recuperáveis. 

Munidos de números concretos, os gestores podem implementar mudanças táticas nos métodos de classificação ou aumentar a captura de materiais de alto valor. Com o tempo, os ajustes baseados em dados são agravados para reduzir os volumes de descarte e substancialmente aumentar a receita por tonelada movimentada, aumentando simultaneamente o desvio do aterro e extraindo o máximo valor do excesso de materiais.

Impulsionando eficiência e automação por meio de dados

À medida que as empresas de resíduos adotam a tomada de decisões baseada em dados, as suas prioridades e casos de utilização da tecnologia podem diferir drasticamente com base nos modelos de negócio.

Por exemplo, os transportadores de resíduos tradicionais dependem fortemente de sensores e algoritmos para otimizar rotas de recolha predefinidas. Ao monitorar remotamente os níveis de abastecimento e planejar rotas eficientes, eles impulsionam a utilização e a economia.

Por outro lado, a CheckSammy, a maior operadora mundial de resíduos a granel e sustentabilidade, aproveita dados e tecnologia para permitir um serviço flexível e sob demanda. Seus sistemas se concentram mais no envio rápido e automatizado do motorista mais próximo disponível assim que uma solicitação de serviço chega. O rastreamento por GPS fornece visibilidade em tempo real para coordenar o motorista mais próximo, em vez de seguir caminhos fixos.

Assim, embora a otimização de rotas impulsione ganhos de eficiência para modelos de coleta programada, o despacho dinâmico automatizado e a coordenação de motoristas liberam a flexibilidade sob demanda em que empresas como a CheckSammy se especializam.

Capacitando os funcionários como principais tomadores de decisão

Embora os investimentos em automação visem reduzir a dependência do julgamento humano, a capacidade de tomada de decisão dos funcionários continua a ser essencial numa indústria tão dinamicamente complexa. Como tal, os atuais líderes de gestão de resíduos reconhecem a importância de aumentar a visibilidade dos dados em todos os níveis da sua força de trabalho. Eles estão munindo os funcionários da linha de frente com insights e indicadores-chave de desempenho de que precisam por meio de painéis digitalizados, em vez de limitar o acesso à informação a executivos situados no topo das hierarquias tradicionais de comando e controle.

Em vez da classificação inicial, o CheckSammy aproveita dados e análises para obter impacto na sustentabilidade posteriormente. À medida que chegam solicitações de remoção sob demanda, algoritmos baseados em IA orientam as decisões em tempo real sobre o transporte de materiais para instalações otimizadas de reciclagem e processamento. A análise de roteamento geográfico identifica os parceiros capazes mais próximos para maximizar as taxas de desvio para cada trabalho.

Ao explorar bancos de dados de instalações localizadas e mecanismos de raciocínio, a CheckSammy libera potencial adicional de sustentabilidade das atividades de triagem de resíduos existentes dos clientes. Sua coordenação logística habilitada para tecnologia permite que os materiais cheguem às instalações de desvio certas, alimentada por dados sobre fluxos de materiais e capacidades das instalações em toda a América do Norte.

A chave é utilizar análises não apenas na fase de classificação, mas também na otimização do roteamento em estágio posterior dos fluxos classificados para impulsionar ainda mais a reciclagem, a recuperação e a reutilização. A plataforma CheckSammy ajuda a preencher a lacuna entre a separação inicial e os resultados finais maximizados.

Reimaginando os resíduos como insumos de fabricação

A maior mudança de paradigma que a transparência de dados permite é a reformulação dos resíduos como insumos industriais valiosos, em vez de lixo que exige eliminação em aterros. Projeções sofisticadas de fluxo de resíduos permitem que os líderes do setor público avaliem os investimentos em infraestruturas de triagem e processamento para preparar fluxos de resíduos disponíveis localmente para utilização produtiva. Os fabricantes ficam então capacitados para incorporar estes materiais derivados de resíduos – antes considerados externalidades – nos seus projetos e planos de produção.

Sam Scoten, cofundador e CEO da VerifiqueSammy, disse: “Na CheckSammy, somos pioneiros no uso de tecnologias como IA e aprendizado de máquina para trazer transparência e eficiência sem precedentes ao setor de gestão de resíduos. Ao aproveitar dados e análises por meio de nossa plataforma SaaS de sustentabilidade Veridiant, podemos ajudar as empresas a quantificar com precisão seus fluxos de resíduos, identificar oportunidades de desvio e rastrear materiais para validar resultados circulares e até mesmo monetizar o próprio material.”

Muitas empresas estão liderando a incorporação de conteúdo reciclado, desde marcas de consumo que prometem compromissos de embalagem até empresas de construção que utilizam materiais como agregados reciclados. Ainda assim, a disponibilidade pouco fiável de matérias-primas residuais continua a ser uma barreira. Também aqui a análise de dados fornece soluções através de previsões de geração de resíduos e visibilidade do fornecimento em tempo real. As plataformas podem rastrear a produção de materiais recuperados de instalações de reciclagem e conectar fornecedores a fabricantes, facilitando negócios e permitindo a circularidade em escala.

Insights que impulsionam histórias de sucesso em sustentabilidade

Esses recursos de dados sobre resíduos catalisaram resultados dramáticos para cidades, locais e empresas com foco na sustentabilidade em todos os setores:

A Starbucks implementa tecnologia de sensores inteligentes em milhares de lojas para otimizar as frequências de coleta de resíduos de alimentos, evitando emissões de transporte provenientes de viagens desnecessárias, estimadas em mais de 4.500 toneladas métricas de CO2 por ano.

A gigante da construção AECOM trabalhou com uma empresa para reciclar mais de 6.500 toneladas de detritos de construção em agregados e outros produtos – com documentação verificável que comprovava altas taxas de reciclagem para obter certificações de construção LEED.

As empresas de resíduos devem inovar continuamente por meio de dados

À medida que surgem novas tecnologias, os processos de gestão de resíduos correm o risco de se tornarem obsoletos e subótimos. No entanto, a infraestrutura de dados agora estabelecida pela CheckSammy cria ciclos de feedback que lhes permitem medir as lacunas de desempenho perpetuamente para informar otimizações futuras.

Embora a indústria dos resíduos possa parecer estagnada, encontra-se agora preparada para o tipo de transformação digital observada em sectores como o financeiro e o da saúde. A análise traduziu efetivamente resíduos de subprodutos indesejados em materiais comercializáveis, revelando modelos económicos circulares inteiramente novos alimentados pela IA.

As bases de dados construídas pelos líderes da gestão de resíduos hoje preparam o terreno para um crescimento transformador à medida que as inovações possibilitadas pela tecnologia remodelam o setor. As empresas que aproveitarem o poder dos dados agora estarão melhor posicionadas para capitalizar a revolução que se aproxima rumo a um futuro sustentável e de ciclo fechado.

As crescentes capacidades baseadas em dados na gestão de resíduos apresentam não apenas uma oportunidade ambiental, mas também uma nova fronteira de negócios promissora à espera de ser explorada à medida que a tecnologia leva a eficiência dos materiais a novos patamares.

Scoten afirma ainda: “A sustentabilidade não deve mais ser vista apenas como um centro de custos. A transparência radical que os dados dão aos fluxos de resíduos revela oportunidades de receitas ocultas. Quer você esteja vendendo commodities descartadas ou demonstrando um forte desempenho ESG às partes interessadas, a gestão de resíduos orientada por análises traduz resíduos em oportunidades econômicas.”

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https://gritdaily.com/how-analytics-are-transforming-waste-management/
Autor: Spencer Hulse

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