impacto da inteligência artificial na tomada de decisões corporativas

23 de julho de 2024

Explorando o poder transformador da inteligência artificial no mundo corporativo, reunimos insights de CEOs e especialistas de marketing sobre o seu impacto na tomada de decisões. Desde a integração de chatbots e análises com tecnologia de IA até a previsão da demanda de estoque com análises de IA, aqui estão dezesseis exemplos de como a IA remodelou as estratégias de negócios.

Integrando chatbots e análises com tecnologia de IA
Aprimorando o treinamento K9 com insights de IA
Relatórios de IA para decisões rápidas baseadas em dados
Ferramentas de IA simplificam o acesso ao conhecimento da empresa
AI Analytics informa insights da base de clientes
AI analisa o comportamento do cliente para expansão do serviço
A geração de conteúdo baseada em IA transforma a estratégia de SEO
Cenário de IA analisa planejamento estratégico de ajuda
Análises baseadas em IA revolucionam as decisões de marketing
Dados preditivos de IA otimizam as operações de remessa
Recursos integrados à IA impulsionam o marketing por e-mail
IA aprimora fornecimento de componentes eletrônicos
Ferramenta NLP AI refina estratégia de conteúdo
AI Analytics otimiza o desempenho do conteúdo
Matrizes de decisão de IA orientam escolhas estratégicas
AI Analytics prevê demanda de estoque

Integrando chatbots e análises com tecnologia de IA

Não há como negar o facto de que a IA pode influenciar a tomada de decisões, desde que seja utilizada de forma subtil e eficaz. Por exemplo, recentemente integrei chatbots com tecnologia de IA no site da minha agência digital. Esses chatbots não apenas respondem às dúvidas dos clientes potenciais, mas também fazem recomendações de serviços proativas.

Além disso, nossa equipe de desenvolvedores e cientistas de dados está trabalhando em conjunto para construir um sistema de análise preditiva baseado em IA. Este sistema fará previsões precisas relativamente à probabilidade de tempos de inatividade do servidor, enquanto os bots podem fazer recomendações relativamente ao melhor fornecedor de serviços de alojamento com base nas suas estatísticas e histórico anteriores, que serão recolhidos da web.

Portanto, a IA, em grande medida, facilitou a tomada de decisões não apenas para a nossa agência, mas também para os nossos clientes, que agora podem selecionar o melhor provedor de serviços de hospedagem que garanta servidores dedicados, maior segurança e alto tempo de atividade, etc. orienta a tomada de decisão de prospects que desejam contratar uma agência digital, mas não sabem qual pacote ou serviço devem escolher.

Para nossa agência, a grande estrutura de coleta de dados em linguagem alimentada por IA ajudou a fazer previsões, categorizações e recomendações precisas. Isso orientou nosso processo de tomada de decisão comercial e integrou mais clientes potenciais.

Kashif Faraz
CMO, Aun Digital

Aprimorando o treinamento K9 com insights de IA

Vemos a IA como um recurso fundamental, e não como um produto independente. Essa perspectiva nos permite integrar a IA de forma a criar benefícios tangíveis tanto para nossos clientes quanto para os K9s com quem trabalham. Um exemplo disso é através da implementação de resumos de treinamentos avançados e análises de segmentos. Esses recursos orientados por IA fornecem insights detalhados e recomendações personalizadas, o que nos permitiu adaptar nossas soluções de treinamento de forma mais eficaz. Esta abordagem baseada em dados permitiu-nos compreender melhor as necessidades dos nossos clientes e os requisitos específicos dos seus parceiros K9, levando, em última análise, a decisões mais informadas que melhoram a eficiência da formação e a satisfação do cliente.

Esta integração de IA envolve a análise de grandes quantidades de dados de várias sessões de treinamento, incluindo imagens de vídeo e métricas de desempenho. Os conhecimentos obtidos com esta análise ajudam-nos a identificar padrões e tendências que podem não ser aparentes através dos métodos tradicionais. Por exemplo, a IA pode detectar mudanças sutis no comportamento de um cão ou na resposta a determinados comandos, permitindo que nossos treinadores ajustem técnicas e áreas de foco em tempo real.

Além disso, esta abordagem baseada em dados conduziu a uma utilização mais eficiente dos recursos. Ao identificar áreas específicas onde um cão pode necessitar de atenção adicional, podemos alocar os nossos esforços de treino de forma mais eficaz, garantindo que cada K9 atinge o seu pleno potencial. Isto também pode melhorar o bem-estar geral dos cães, à medida que recebem cuidados mais personalizados e eficazes.

Almog Koren
CEO e fundador, DogBase

Relatórios de IA para decisões rápidas baseadas em dados

No ambiente de negócios atual, a IA pode ser de grande ajuda quando você precisa tomar decisões rápidas e eficazes com base em grandes quantidades de dados.

No passado, nossa equipe solicitava manualmente muitas informações de nossos clientes para gerar relatórios e tomar decisões baseadas em dados, o que retardava as coisas e deixava espaço para erros humanos. Por isso, desenvolvemos AI Reports, uma ferramenta de ML no estilo ChatGPT treinada com base nos dados brutos de nossos clientes. Agora, ele nos permite simplesmente digitar qualquer pergunta relacionada a dados usando linguagem humana normal (não exigindo nenhum conhecimento especial de SQL ou análise) e, em seguida, receber instantaneamente uma resposta concisa ou gerar sem esforço um relatório claramente visualizado.

Como resultado, podemos tomar decisões mais rápidas para ajudar nossos clientes a atingir seus objetivos, por exemplo, lançar um novo produto, expandir para um novo GEO ou atrair novos talentos. Quando os dados falam diretamente aos executivos seniores, não há necessidade de interpretação. A análise de dados e relatórios baseados em IA são essenciais para fornecer uma visão abrangente e transparente de 360° do negócio, permitindo uma tomada de decisões mais eficiente.

Andrew Bluemental
CEO e cofundador, Lemon AI

Ferramentas de IA simplificam o acesso ao conhecimento da empresa

Como uma empresa de desenvolvimento de software de médio porte, com 250 funcionários, enfrentávamos consultas constantes e repetitivas e tínhamos dificuldade para encontrar documentos importantes, prejudicando a produtividade e a satisfação da equipe. Nossas equipes de vendas e marketing também tiveram dificuldade em analisar a grande quantidade de dados coletados.

Nossas primeiras ferramentas baseadas em IA, criadas há 1,5 anos, praticamente corrigiram isso. Centralizaram o conhecimento da empresa Miquido, proporcionando acesso rápido a dados, projetos, clientes, tecnologia ou propostas. Isso reduziu as consultas ao RH, TI, vendas e marketing, liberando essas equipes para se concentrarem em tarefas mais complexas e aumentando a produtividade.

Vendo o sucesso inicial, investimos mais em IA. Criamos nossa biblioteca de IA, Draive, e o kit de ferramentas AI Kickstarter para integrar modelos de IA em vários aplicativos. Essas ferramentas nos ajudaram a construir aplicativos especializados de IA, como chatbots de helpdesk de RH e TI, bases de conhecimento internas e ferramentas baseadas em IA para carregar e analisar documentos e gerar relatórios.

Os resultados são impressionantes. Nossa equipe de vendas viu primeiro benefícios significativos. Com conhecimento centralizado, eles elaboram propostas mais precisas com mais rapidez, encurtando os ciclos de vendas e aumentando o envolvimento do cliente. Eles podem acessar rapidamente detalhes de projetos anteriores para demonstrar experiências relevantes ou recuperar os recursos tecnológicos mais recentes para adaptar ofertas precisamente às necessidades do cliente. Isso agiliza as respostas às consultas dos clientes, proporcionando-nos uma vantagem competitiva.

Além disso, nossas equipes jurídica e contábil observaram grandes melhorias de produtividade. Eles usam nossas ferramentas de IA para carregar e analisar documentos e gerar relatórios. Essas ferramentas verificam rapidamente se os documentos atendem aos requisitos de toda a empresa e aceleram o processamento de documentos. Ao automatizar a extração e análise de dados de diversas fontes, reduzimos o tempo necessário para compilar relatórios, garantindo precisão e consistência. Isso permite que nossas equipes se concentrem em tarefas de nível superior e no planejamento estratégico.

Também monitoramos sistematicamente tarefas repetitivas em RH, suporte de TI e outros departamentos para encontrar mais oportunidades de automação. Rastreamos os custos de desenvolvimento de IA, incluindo o uso de tokens, e medimos o ROI. Esse monitoramento detalhado de custos nos permite comparar soluções de IA com nossas abordagens anteriores orientadas por humanos, garantindo decisões baseadas em dados que otimizam a eficiência e a relação custo-benefício.

Jerzy Biernacki
Diretor de IA, Miquido

AI Analytics informa insights da base de clientes

A IA melhorou nossa tomada de decisões, fornecendo insights profundos por meio da análise de dados de nossa base de clientes. Por exemplo, a IA nos ajudou a entender melhor os tipos de clientes com quem trabalhamos e seus gastos médios, o que nos ajudou a otimizar nossos preços para melhor atendê-los e aos nossos resultados financeiros.

Justin Silverman
Fundador e CEO, Merchynt

AI analisa o comportamento do cliente para expansão do serviço

A IA aprimorou significativamente nosso processo de tomada de decisão, fornecendo insights profundos sobre o comportamento do cliente por meio da análise de dados. Por exemplo, usamos ferramentas analíticas baseadas em IA para avaliar o feedback do cliente e as métricas de engajamento em nossos serviços.

Um exemplo específico é o uso de IA para analisar padrões nas consultas dos clientes e nas preferências de conteúdo. Esta análise revelou uma demanda crescente por serviços especializados de escrita em campos emergentes como blockchain e tecnologia de IA. Com base nesses insights, decidimos expandir nossa oferta de serviços para incluir áreas de nicho, alinhando nossa estratégia de negócios com as tendências do mercado e melhorando a satisfação do cliente.

Bhavik Sarkhedi
CMO, escreva corretamente

A geração de conteúdo baseada em IA transforma a estratégia de SEO

Aqui está um excelente exemplo de como a IA influenciou meu processo de tomada de decisão de negócios para nosso marketing de conteúdo: implementamos a geração de conteúdo baseada em IA, que chamamos de Mosaic – revolucionou a forma como abordamos a criação de conteúdo e a estratégia de SEO.

O Mosaic nos permite produzir rapidamente conteúdo de alta qualidade otimizado para SEO em uma escala que antes era inimaginável. Estamos falando de centenas de páginas em uma fração do tempo que costumávamos levar.

Essa capacidade transformou completamente nossa tomada de decisão quando se trata de estratégia de conteúdo. Em vez de nos angustiarmos sobre quais tópicos focar, podemos agora lançar uma rede muito mais ampla. Somos capazes de direcionar palavras-chave de cauda longa e tópicos de nicho que não teríamos recursos para buscar antes.

Os resultados? Estamos vendo um crescimento orgânico mais rápido, melhores classificações em uma gama mais ampla de palavras-chave e, em última análise, mais leads para nossos clientes.

Mas aqui está o chute: não se trata apenas de quantidade. A IA nos ajuda a identificar lacunas de conteúdo e oportunidades que podemos ter perdido. É como ter um assistente de pesquisa incansável que está sempre trabalhando.

Isso mudou nossas discussões estratégicas de “Podemos nos dar ao luxo de criar conteúdo sobre este tópico?” para “Como podemos aproveitar melhor nossos recursos de conteúdo expandido?”

É um exemplo perfeito de como a IA não está substituindo a experiência humana, mas ampliando-a. Ainda somos nós que mandamos, mas agora estamos tomando essas decisões com muito mais poder de fogo à nossa disposição.

Chris Kirksey
CEO, Direction.com

Cenário de IA analisa planejamento estratégico de ajuda

Usei IA extensivamente para me ajudar no planejamento estratégico do meu negócio. A robustez das ferramentas de inteligência artificial significa que posso executar facilmente análises de cenários e confiar nas suas vastas quantidades de dados para simular diferentes cenários e resultados. Esse insight garante que, quando estou me preparando para tomar decisões de negócios, eu tenha uma melhor compreensão do que elas podem levar.

Também usei IA para me ajudar a pensar em estratégias de entrada no mercado para minha empresa. Aproveitando os dados nos quais essas ferramentas são treinadas, é fácil analisar mercados potenciais onde nossos serviços de rastreamento de remessas poderiam prosperar. Além disso, é fácil pesquisar mais sobre as barreiras à entrada e avaliar a sua gravidade. Os resumos das ferramentas de IA também recomendam as melhores estratégias de entrada. Tudo isso entra no meu processo de tomada de decisão e garante que quando me reúno com minha equipe, estou bem informado e posso ajudá-los a traçar melhores estratégias.

Clooney Wang
CEO, TrackingMais

Análises baseadas em IA revolucionam as decisões de marketing

A IA revolucionou a forma como tomamos decisões no Searchbloom. Um exemplo evidente é o uso de análises baseadas em IA para examinar extensos conjuntos de dados. Isso nos permitiu identificar padrões e insights que antes estavam ocultos. É como possuir uma bola de cristal que prevê as mudanças do mercado, permitindo-nos aprimorar as campanhas dos nossos clientes e obter retornos maiores instantaneamente.

Além disso, a IA assumiu o controle de certas tarefas repetitivas, permitindo que nossa equipe se concentrasse mais em visões estratégicas e na resolução inovadora de problemas. A combinação da eficiência da IA e da experiência humana melhorou significativamente as nossas estratégias de marketing.

Cody Jensen
CEO e fundador, Searchbloom

Dados preditivos de IA otimizam as operações de remessa

Vi como a IA mudou a forma como fazemos escolhas. Nosso uso de IA para dados preditivos é um excelente exemplo disso. A IA nos ajuda a prever a demanda, encontrar as melhores rotas e acelerar os tempos de envio analisando dados de remessas anteriores. A AI previu um aumento de 30% nas remessas transfronteiriças durante as férias do ano passado. Isso nos ajudou a utilizar nossos recursos de forma eficaz, de modo que, mesmo com o aumento repentino, pudemos garantir que os suprimentos fossem entregues no prazo.

Jen Seran
Diretor de Operações, Stallion Express

Recursos integrados à IA impulsionam o marketing por e-mail

A IA nos ajudou a construir recursos integrados à IA em nosso negócio de marketing por e-mail. Nossos clientes podem gerar linhas de assunto e conteúdo de e-mail usando IA. Isso influenciou nosso roteiro de produtos – a página da categoria AI Prompts também é algo que criamos para expandir nossos negócios.

Zeeshan Aktar
Chefe de marketing, Mailmodo

IA aprimora fornecimento de componentes eletrônicos

Na indústria eletrónica, a IA transformou a forma como tomamos decisões comerciais cruciais. Na minha empresa, ICRFQ, usamos IA para aprimorar nossos processos de fornecimento de componentes. Incorporamos IA em nosso sistema de cadeia de suprimentos para prever flutuações de mercado, o que nos permite mitigar riscos e aproveitar oportunidades oportunas. Esta inteligência de mercado avançada reduziu significativamente a nossa exposição a preços voláteis, garantindo o fornecimento consistente de soluções económicas. Igualmente importante, a análise baseada em IA permitiu-nos aprofundar-nos no comportamento do cliente, ajudando-nos a satisfazer as necessidades dos clientes de forma mais eficaz e eficiente.

Além disso, a IA equipou-nos melhor para prever a procura futura, aprendendo com dados históricos e melhorando a nossa gestão de inventário. Como resultado, nossos serviços e prazos de entrega melhoraram drasticamente, resultando em uma satisfação excepcional do cliente. Além disso, a IA tem sido fundamental na detecção de possíveis problemas de qualidade com mais rapidez do que os métodos tradicionais, permitindo-nos manter um padrão rigoroso de garantia de qualidade em nossos componentes eletrônicos. Consequentemente, a IA desempenhou um papel significativo na definição de estratégias empresariais sólidas, proporcionando maior competitividade e melhor desempenho empresarial para a nossa empresa.

Robin Luo
CEO, Rantle East Electronic

Ferramenta NLP AI refina estratégia de conteúdo

A IA influenciou significativamente nosso processo de tomada de decisão em TopicalMap.com, especialmente na forma como abordamos a estratégia de conteúdo para nossos clientes. Um exemplo notável é o uso de processamento de linguagem natural (PNL) alimentado por IA para melhorar nosso processo de mapeamento de tópicos.

Integramos uma ferramenta de IA que analisa grandes quantidades de conteúdo online para identificar subtópicos emergentes e relações semânticas dentro dos nichos de nossos clientes. Esse insight baseado em IA nos permitiu tomar decisões mais informadas sobre hierarquias de tópicos e agrupamento de palavras-chave.

Num caso, a análise de IA revelou uma correlação inesperada entre dois tópicos aparentemente não relacionados no setor de um cliente. Essa descoberta nos levou a desenvolver uma estratégia de conteúdo que conectasse esses tópicos, resultando em um aumento substancial no tráfego orgânico para essas áreas de conteúdo específicas em apenas três meses.

Essa abordagem aprimorada por IA não apenas melhorou os resultados de nossos clientes, mas também simplificou nosso processo de tomada de decisão. Isso nos permitiu ser mais proativos e precisos em nossas estratégias de SEO, reduzindo o tempo gasto em auditorias manuais de conteúdo.

Ao adotar a IA em nossos processos principais, conseguimos permanecer na vanguarda da inovação em SEO e agregar mais valor aos nossos clientes.

Yoyao Hsueh
Fundador, TopicalMap.com

AI Analytics otimiza o desempenho do conteúdo

A análise baseada em IA nos oferece uma visão granular do desempenho de diferentes tipos de conteúdo em várias plataformas. Isso nos permite identificar quais estratégias repercutem melhor em nosso público e ajustar nossa abordagem de acordo. Ao analisar os dados de envolvimento do usuário, a IA nos ajuda a prever tendências e otimizar nossa programação de conteúdo, garantindo que postemos o conteúdo certo no momento certo para maximizar o alcance e a interação.

Esta aplicação de IA permite-nos tomar decisões informadas e baseadas em dados que impactam diretamente o crescimento e a eficiência das nossas operações, levando a um modelo de negócios mais responsivo.

Dinesh Agarwal
Fundador, CEO, RecurPost

Matrizes de decisão de IA orientam escolhas estratégicas

Como futurista e consultor, aproveito a IA para criar matrizes de decisão para todas as minhas escolhas estratégicas. Você pode fazer o mesmo com sua IA de modelo de linguagem grande (LLM) preferida inserindo este prompt:

“Crie uma matriz de decisão abrangente para [descrever sua decisão específica]. Inclua estes fatores: [liste de 3 a 5 considerações principais, por exemplo, demanda de mercado, custos de produção, cenário competitivo]. Por favor também: sugira 2 ou 3 fatores adicionais que posso ter esquecido. Liste os resultados ou opções potenciais para cada fator. Oriente-me para pontuar cada opção em uma escala de 1 a 5. Destaque potenciais riscos ou incertezas para cada opção. Faça-me perguntas para refinar a matriz e considerar a decisão de diferentes ângulos.”

Esta abordagem assistida por IA não substitui o julgamento humano, mas definitivamente o aprimora. Fornece uma visão mais holística, reduz preconceitos e pode levar a soluções mais criativas. Ao combinar sua experiência com o poder de processamento de dados e geração de ideias da IA, você pode tomar decisões mais informadas e descobrir oportunidades ocultas.

Natalie MacNeil
Futurista, Natalie MacNeil Inc.

AI Analytics prevê demanda de estoque

A IA moldou profundamente o nosso processo de tomada de decisões empresariais, especialmente na gestão de inventário. A análise orientada por IA nos ajuda a antecipar quais produtos terão alta demanda com base em dados de vendas anteriores, tendências sazonais e comportamento do cliente.

Por exemplo, o nosso sistema de IA alertou-nos para um aumento iminente na procura de mobiliário para exteriores pouco antes do verão, com base no aumento de pesquisas e padrões de compra. Seguindo esse insight, aumentamos nosso estoque e lançamos campanhas de marketing direcionadas, resultando em um aumento significativo nas vendas.

Esta abordagem proativa minimizou situações de ruptura e excesso de estoque e garantiu que atendíamos prontamente à demanda dos clientes. A IA transformou dados em insights acionáveis, permitindo-nos tomar decisões mais inteligentes e rápidas que impulsionam o crescimento e a satisfação do cliente.

Chris Putrimas
CEO, Armazém de Teca